S/4 HANA 퍼블릭 클라우드 연계 솔루션 관련

S/4 HANA 퍼블릭/PCE 구축 방법론 관련 SAPK 참고자료 

https://www.eventservice.kr/2021/sap/00/file/0428_SAP_MM-Webinar.pdf

출처: 구글링 - -;;

S/4 HANA 퍼블릭 클라우드 국내최초 구축회사라는데.. 홈페이지에 어느 고객사를 구축했는지 사례 소개는 없는듯..

https://acras.co.kr/?kboard_id=2&mod=document&uid=6 

무엇이든 물어보세요

홈텍스 신고 및 수불부도 saas형태로 제공하는듯 - -;

출처 https://acras.co.kr/cloudia-acras/

 

최근 S/4 HANA 퍼블릭 클라우드와 연계된다는 부가세 신고 솔루션 관련 기사

http://www.policyfund.kr/news/articleView.html?idxno=7291 

기웅정보통신, Any Cloud 연동형 부가세신고 자동화 서비스 출시 - 기업정책정보신문

출처 http://www.policyfund.kr/news/articleView.html?idxno=7291

S/4 HANA 퍼블릭 클라우드 국내 구축 완료 후 사용하고 있는 site가 어디인지 아직 못들음..
구축 진행중인 사이트는 기사로도 좀 검색됨..

231111 추가

유니포스트의 BTP기반 솔루션 기사

https://m.ddaily.co.kr/page/view/2023110614071648393

유니포스트, SAP BTP 연동으로 세금계산서 솔루션 확대

 

240625 추가

S/4 HANA 퍼블릭 버전에서 전표 API 처리 부분

Guidelines for API Journal Entry – Post - SAP Community

Guidelines for API Journal Entry – Post

 

반제 처리 API 부분

https://community.sap.com/t5/enterprise-resource-planning-blogs-by-sap/a-simplified-guide-to-effectively-use-the-clearing-api/ba-p/13721805

A Simplified Guide to Effectively Use the Clearing API

 

반제하여 전기 기능은 아직 API로 제공하지 않음 - -;; (2406 현재) e-Accounting 등으로 반제 까지 연계하기는 아직 무리..

The Clearing API is designed to manage the clearing of open items for the general ledger, accounts receivable, and accounts payable. However, it's important to note that this API only supports the clearing function and does not offer the ability to combine posting with clearing in a single step. Clearing API는 총계정원장, 미수금 계정, 지급 계정의 미결 항목 정산을 관리하도록 설계되었습니다. 그러나 이 API는 청산 기능만 지원하며 단일 단계에서 게시와 청산을 결합하는 기능을 제공하지 않는다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

 

240622 추가

KSUG 에서 진행했던 S/4 HANA CLOUD AI 관련 세미나 QnA 관련

1~50번 

https://www.ksug.kr/bbs/board.php?bo_table=free&wr_id=8744

[KSUG 4주년 특집 패널 토크] 패널들의 답변을 통해 궁금했던 점을 확인해 보세요 (1~50번) > 자유게

 

1. AI기술 발전에 따른 SAP의 보안전략 중 가장 큰 특장점은 무엇인지요? [SAP Korea] SAP AI 전략 중 하나는 Responsible AI를 구현하는 것입니다. 이것은 AI Application에 대해서 생성된 정보의 검토/승인을 사람이 책임감 있게 참여할 수 있도록 설계하고 또한 AI Ethics 및 Privacy Policy 준수하는 전략을 이야기합니다. 또한 이번 Sapphire 2024에서는 유네스코 AI 윤리권고를 채택하여 이에 기준하여 AI Application을 개발할 것을 발표하였습니다.   2. 엔터프라이즈 레벨에서 AI 서비스를 어떻게 효과적으로 구축하고 관리할 수 있는지 외에 그럼 SMB(중소기업)의 경우에는 어떻게 관리할 수 있을까요? [SAP Korea] 중소기업의 경우 S/4HANA Public Cloud를 사용함으로써 SAP의 AI 서비스를 효과적으로 구축하고 관리할 수 있습니다. S/4HANA Public Cloud는 SAP AI기술이 우선적으로 적용되고 있고, 또한 BTP를 사용한 Extension 및 customization기능을 결합하여 사용할 수 있습니다.   3. 기업 입장에서 지속가능한 AI가 무엇보다도 중요하다고 판단되는데, 모델 적용 이후 발생하는 AI모델의 성능유지 및 강화를 위한 지속적 통합(CI), 지속적 배포(CD), 지속적 학습(CT)의 결과물들은 하이브리드 클라우드 환경에서 어떤 시나리오로 배포가 이뤄지는지 궁금합니다. [SAP Korea] SAP AI 모델은 AI Core 서비스의 Kubernetes 기술을 이용하여 개발되며 BTP의 SAP Continuous Integration and Delivery와 Cloud Transport Management, Job Scheduling Service 기술을 이용하여 CI/CD/CT를 수행합니다.    4. SAP Sapphire에 적용된 AI 기반 모델은 내부개발 엔진 기반인지, 오픈소스 모델이나 3rd party 협력을 통해 운영하시는지 궁금합니다. [SAP Korea] SAP Application에 탑재된 AI모델은 Use cases별로 최적화된 오픈소스 모델 및 3rd party LLM을 적용하여 개발되어 졌습니다.(OpenAI, Google Vertex AI, Llama3, Falcon, Nvidia…) SAP가 자체적으로 개발하고 있는 LLM(정확하게는 Foundation Model)도 존재합니다. 현재 GPT/4HANA라는 프로젝트를 진행하고 있으며, Structured Data를 활용해서 정형정보를 산출하는 생성형AI모델입니다.   5. 회사에서 업무를 수행하는 데 SAP AI를 최적으로 적용하고 활용하려는 경우 중요하게 고려하고 점검해야 할 요소들에 대해서 문의드려요. [SAP Korea] 가장 중요한 사항은 어떤 영역에 AI를 적용할지에 대한 Use cases를 발굴하는 일입니다. 적용할 유즈케이스가 결정되면 AS-IS 현황 및 유관데이터 파악, 아키텍처 등을 판단하여 순차적으로 적용하는 작업을 진행할 수 있습니다.   6. SAP의 AI 기술이 중견/중소기업에게도 적합한지, 그렇다면 어떤 방식으로 적용될 수 있는지 궁금합니다. [SAP Korea] 중소기업의 경우 S/4HANA Public Cloud를 사용함으로써 SAP의 AI 서비스를 효과적으로 구축하고 관리할 수 있습니다. S/4HANA Public Cloud는 SAP AI기술이 우선적으로 적용되고 있고, 또한 BTP를 사용한 Extension 및 customization기능을 결합하여 사용할 수 있습니다.   7. Joule을 통해 내부데이터를 LLM화 시켜서 판생전략의 인사이트 도출이 가능할까요? [SAP Korea] Joule은 BTP의 RAGE(Rag for Enterprise) 서비스를 활용하여 내부데이터를 반영하여 대답할 수 있는 아키텍처로 구성되어 있습니다. 따라서 Joule은 내부데이터를 반영한 판생전략에 대한 답변을 할 수 있습니다.   8. 전 솔직히 말하면, 비지니스과정에 AI를 도입하거나 이를 바탕으로 의사결정 하는 것에 아직 많은 위험이 있지 않나 생각합니다. 특히 신경망을 이용할 경우, 그 과정이 블랙박스화되어 그 산출결과의 타당성을 검증하기 어렵지 않나요? [SAP Korea] SAP AI에 사용되는 되는 알고리즘이 모두 블랙박스화되어 있는 것은 아닙니다. 질문 주신 것처럼 생성형AI나 신경망 알고리즘의 경우 해석이 어려울 수 있는 반면, 다른 AI 유즈케이스에 대해서는 독립변수의 영향도 및 해석을 위한 결과를 도출하는 알고리즘이 적용되는 경우도 다수 존재합니다.    9. 실제 신기술을 실무 프로젝트에 적용하기가 쉽지 않은데 이 간극을 줄여 쉽고 빠르게 적용 할 수 있는 기반을 마련할 방법은 무엇일까요? [SAP Korea] SAP AI 관련 기술들은 Coding이나 개발을 최소화하는 방향으로 발전하고 있습니다. 특히 Pre-defined AI Scenario가 지속적으로 늘어나고 있는 상황입니다. SAP에서 제공하는 Pre-defined AI Scenario가 어떤 것들이 있는지 확인하고시고 프로젝트에서 적용할만한 내용을 우선적으로 고려하는 것이 가장 쉽고 빠르게 적용하는 방법이라고 말씀 드리고 싶습니다.   10. 클라우드 시스템 전환 시 AI기술 도입을 가장 효과적으로 할 수 있는 SAP의 제안은 무엇인지요? [SAP Korea] 9번 답변 참고   11. 줄을 통해서 내부데이터 접근 권한을 주고 이를 통해 판생전략 도출이라던지 인사이트를 얻고자 하는데 이게 가능할까요? [SAP Korea] 7번 답변 참고   12. sap joules은 어떤 환경에서 사용이 가능한가요? s4hana에서만 사용 가능한 건가요? ECC기반에서도 사용가능한지 어떤 환경에서 구동, 사용 가능한지 궁금합니다. [SAP Korea] Joule은 ECC기반에서는 사용할 수 없습니다. 그리고 S/4HANA Public/Private Cloud를 포함해서 6개의 Cloud Application에서 활용할 수 있습니다.(SFSF, ISBN, CX, BTP, SCM)   13. AI를 적용해서 데이타에 대한 분석을 통해 추론을 할 수 있는데, SAP AI도 데이타 분석 뿐만 아니라 추론/예측도 할 수 있는 것인가요? [SAP Korea] 당연히 SAP AI는 추론(Inferencing) 및 예측(Prediction) 기능이 제공됩니다.   14. 최근 엔터프라이즈 시스템에 적용되는 AI 모델들은 보안 등의 이유로 외부API 호출 방식을 기피하는 추세입니다. SAP에서는 이와 같은 엔터프라이즈들의 니즈에 부합하기 위해 어떤 보안기능이나 시스템구성 모델 등을 제안하시는지 궁금합니다. [SAP Korea] 생방송 라이브때 말씀 드린 것처럼, SAP AI서비스들은 BTP기반으로 구성되어 있고 BTP에서 제공하는 모든 보안기능을 활용합니다.   15. SAP 사피이어 2024의 AI 접목과 관련하여 기존 SAP 사용자에 대한 AI 도입에 대한 지원 정책은 어떻게 되는지요? ERP, CRM 등 기존 데이터를 AI 학습 데이터 중심으로 변경하기 위한 주요 사항은 무엇인지요? [SAP Korea] S/4HANA Public/Private Cloud를 포함하여 기타 SAP Cloud Application을 사용하는 고객은 Joule을 포함해서 필요한 AI기능들을 enable시키면 활용하실 수 있습니다. 그리고 적용하려는 AI시나리오에 따라 CDS View를 생성함으로써 ERP, CRM등의 기존데이터를 AI를 업무에 적용하는데 활용할 수 있습니다.   16. SAP Gen AI Hub를 통하여 대규모 언어 모델을 효율적으로 적용하고 활용할 수 있는 방안에 대해서 설명 부탁드려요 [SAP Korea] SAP Generative AI Hub에는 다양한 LLM이 탑재되어 있습니다. 개발자들은 BTP LLM Access Proxy를 통해서 SAP Gen.AI Hub에 탑재된 LLM을 API형태로 호출하여 쉽게 AI Application을 구현하는데 사용할 수 있습니다.   17. M365와의 통합은 어떤 형태인가요? 통합을 통한 서비스는 무엇인지 궁금하네요 [SAP Korea] SAP Joule과 MS 365 Copilot과의 API를 통한 인터페이스를 지원하는 것입니다. API를 통해서 MS 365 Copilot에서도 Joule과 연동된 SAP정보를 조회할 수 있다는 의미입니다.    18. 장애 모니터링과 대응을 AI 머신러닝을 통한 자동화대응이 어느정도 가능한지와 시스템을 운영하고 관련 기능을 커스토마이징 하기 위한 기술자의 역량은 어느정도 수준이어야 하는지요? [SAP Korea] 장애처리에 대해서는 BTP상에서 GUI환경 및 로그를 통해서 확인을 할 수 있습니다. 자동화 관련 처리는 BTP Scheduling기능을 활용하여 지원됩니다. Customizing과 관련한 부분은 BTP Kyma runtime 및 CF Application Runtime의 다양한 Language를 이용하여 구현할 수 있습니다.   19. Llama3가 SAP에 탑재되면 AI사용에 별도 license가 필요할까요? optional 인가요? [SAP Korea] Llama3는 SAC에 Embedding되어 지원될 예정이고, SAC의 License가 있다면 사용할 수 있습니다. 그리고 BTP Generative AI Hub에 탑재된 Llama3에 대한 License 부분은 아직 발표가 되지 않아서 이후에 답변 드려야 할 것 같습니다.   20. SAP AI(Joule) 적용시 기업내 기밀정보를 통제할 수 있는 방법이 있는지 궁금합니다 [SAP Korea] 기업내 기밀정보에 대한 부분은 BTP의 RAGE(RAG for Enterprise)를 통해서 Joule에 연결되어 집니다.   21. 외부 데이터를 수집하고 내부 데이터와 연계하여 발주예상수량을 예측하는 등 인사이트를 제공하는 영역에도 RPA 가 사용될 수 있는 건지 AI를 통해 시스템으로 구현하는 영역인지 궁금합니다. 사람이 수집하던 외부데이터를 시스템으로 수집을 구현 하려니까 너무 어려움이 있더라구요 [SAP Korea] RPA와 AI가 결합하여 사용되어야 합니다. 자동화 부분은 RPA 부분에서 구현되고, 예측 관련 부분은 AI에서 구현되어 서로 결합하는 형태가 되어야 합니다.   22. Business AI서비스 이용에 타 시스템간 I/F은 어떤 방식으로 추가로 구성을 해야 할까요? 아니면 별도 추가 구성할 내용은 없을까요? [SAP Korea] 타 시스템간의 Input/output은 기본적으로 API를 이용해서 구현되어야 합니다. SAP S/4HANA의 경우는 oData Interface방식을 사용합니다.   23. AI scm은 GCP cortex data foundation 처럼 pre-define 된 솔루션 인가요?? 기존처럼 Github로 공개 되나요? [SAP Korea] SAP SCM영역에서 제공되는 AI기능들은 Pre-defined 솔루션으로 제공될 예정입니다. 일반적으로 Customization에 대한 부분이 아니라면 Github를 통해서 소스코드가 제공되지 않을 것으로 생각됩니다.   24. 비지니스 AI 시나리오 샘플 하나만 공유해주세요. [SAP Korea] S/4HANA에서는 Cash Application 및 BIS(Business Integrity Screening)에서 제공되는 Fraud Management 등의 일반적인 AI 시나리오가 탑재되어 있고, 생성형 AI 시나리오로는 Transportation Management영역에 탑재되어 수기문서를 읽어서 Transaction 처리를 지원하는 Good Receipt Processing등의 시나리오가 있습니다.    25. 비전프로나 코파일럿등에서 SAP Joule 서비스가 도입되면, Joule을 통해 그 안에서 SAP 업무 처리까지 가능하다는 소리일까요? [SAP Korea] 네 맞습니다.   26. 지속적인 AI라이브러리 업데이트 관련하여 고객이 원하는 AI라이브러리들의 지속적인 업데이트 제공 및 AI 전문 인력을 통한 신속한 대응이 가능한지 궁금합니다. [SAP Korea] SAP는 EAC(Early Adaptor Care)라는 프로그램을 통해 사전에 SAP AI 기능에 대한 사용 및 검증을 하는 프로그램을 운영하고 있습니다. EAC 프로그램을 통해 고객이 AI 기능 관련 요청하시는 업데이트가 있었고, 향후에도 지속적으로 진행될 예정입니다.   27. AI기능 적용으로 고성능 AI추론부터 고속 데이터 처리가 예상되는데 솔루션 도입 시 발생했던 기술적인 이슈(실행,기능 등)는 무엇이(사례) 있고, 이 문제를 해결했던 해결방법이 궁금합니다. 그리고 백업 및 장애복구, 시스템 유지보수, 데이터 보호와 같은 기술적인 운용은 어떻게 이루어지도 궁금합니다. [SAP Korea] 대용량, 고속 데이터 처리 지원을 위해서 SAP는 2022년 BTP AI Core라는 서비스를 출시했습니다. AI Core는 Kubernetes기반 AI 개발 런타임 서비스이고, Kubernetes기반의 orchestration, backup, restore, maintenance기능을 제공하고 있습니다.   28. AI상에 예상된 시나리오에 벗어난 예상치 못한 상황이 발생할 경우에 적절한 처리방안과 학습처리를 통한 재발방지가 가능한가요? [SAP Korea] 여러 가지 조치방안이 있을 수 있습니다. 생성형 AI의 경우는 Fine-tuning이용한 모델개선 및 Prompt engineering 및 Grounding 프로세스의 개선을 통해 개선할 수 있습니다. 전통적인 Machine Learning의 경우는 Data Preparation 부분의 개선 및 Retraining과정을 통해서 문제에 대한 대처를 할 수 있습니다.   29. SAP ERP 입력 방식을 다양화하여 엑셀 템플릿으로 작성된 데이터를 AI 기술을 활용하여 ERP에 자동으로 입력할 수 있으면, RPA와 연동하여 사용할 수 있는지와 AI 솔루션의 정책을 적용하여 운영하는데 문제점은 없는지 궁금합니다. [SAP Korea] 해당 기능은 SAP iRPA를 통해서 구현될 수 있습니다.   30. ERP에 입력/도출된 숫자가 어떤 과정을 거쳐 나왔는지는 문서에 있다 보니 문서와 숫자를 함께 분석하고자 하는 니즈가 많습니다. SAP AI가 O365와 연계한다고 하셨는데 O365 팀즈 내 파일과도 연계 계획이 있는지, 연계하여 분석이 가능할지 궁금합니다. [SAP Korea] SAP Joule과 MS 365 Copilot과의 연계는 API단위의 연계가 될 예정입니다. 해당 데이터를 함께 연계 분석하는 것은 아직 로드맵에 기술되어 있지 않습니다. 데이터를 함께 연계 분석하는 부분은 일부 개발이 필요할 수 있으리라 생각합니다.   31. 기존 레거시 환경과 신규로 도입해서 통합 사용하고 싶은데, 별도의 준비가 필요하나요? [SAP Korea] 기존 레거시의 경우는 데이터를 RAGE(RAG for Enterprise)에 결합하여 SAP Joule을 통해 답변을 할 수 있도록 구성할 수 있습니다. 기존 레거시시스템에서는 SAP Joule을 사용할 수는 없으며, BTP에서 개발해서 연동하는 방법은 가능합니다.   32. Gen AI를 사용할 경우 오작동 등으로 인한 이상 데이터 발생을 탐지하고 제어할 수 있는 기능이나 방안은 SAP솔루션에 포함되어 있는지 궁금합니다. 악성코드나 랜섬웨어 같은 사이버 위협에 대한 대비책은 무엇이 있고 SAP은 이에 대해 어떤 방안을 제공하는지요? 보안취약점 검출 시 Patch/Update작업은 어떻게 진행도 궁금합니다 [SAP Korea] 이상데이터발생에 대한 부분은 검증 로직에 대한 추가개발이 필요합니다. 그리고 사이버 위협에 대한 대비책은 SAP BTP기반으로 이루어지게 됩니다.   33. SAP는 생성형 AI를 SAP 솔루션 안에 어떤 기능과 서비스로 활용하고 있으며, 해당 AI 기술은 자체 개발 기술인지, 타사 혹은 제휴를 통한 협업으로 제공을 하는지, 향후 AI 기술 도입 및 활용에 대한 로드맵은 무엇인지 궁금합니다 [SAP Korea] 질문이 매우 광범위한 범위에 걸쳐 있어서 글로 답변하기 어렵습니다. 이후 배포되는 SAP Business AI 소개자료를 참고하시면 좋을 것 같습니다.   34. SAP의 경우 AI 기술 접목은 sap Joule을 통해서만 서비스 제공이 가능한가요? ABAP도 해당 서비스를 통해 코파일럿 서비스 이용이 가능할까요? chatgpt상 조회되는 소스는 엉터리가 많습니다. [SAP Korea] SAP AI기술은 Joule 뿐만 아니라 Fiori UI를 통해서 제공됩니다. ABAP Code Generation은 BTP ABAP Cloud상에서 제공되고, 이후에 이클립스 SDK를 통해서도 제공됩니다.    35. 사파이어를 사용하는 기업이 적용하게 된 배경이 궁금하고, 세일즈 클라우드등 판매예측이나 발주관리 등의 영역에도 활용이 가능할지요?  [SAP Korea] 세일즈 클라우드 등 판매예측이나 발주관리 등의 영역에도 활용이 가능합니다.   36. 클린 코어 ERP 시스템이 아닌, 커스터마이징이 가미된 경우에도 SAP 비즈니스 AI를 미션 크리티컬하게 적용할 수 있는지 궁금합니다. [SAP Korea] 클린코어 ERP가 아닌 경우, SAP Business AI를 적용하는데 많은 제약이 있을 수 있습니다.   37. 보안 관련하여 Gen AI 사용에 민감한 사업장입니다. 보안은 어떻게 안전하게 관리 되는지 문의 드립니다. [SAP Korea] 14번 답변 참고   38. SAP 비즈니스 AI를 업무에 적용 시, LLM과 SLM의 도입 주요 기준은 무엇인지요? SLM과 LLM를 업무의 종류와 특징에 따라 적용이 가능한지요? SLM으로 인프라를 구축할 경우, LLM 부분 도입도 가능한지요? [SAP Korea] 현재 BTP Generative AI Hub에는 sLM이 적용되어 있지 않고, 향후 로드맵에도 적용된다는 내용은 없는 상태입니다. 일반적으로 sLM은 on-device AI에 적용이 되는 것으로 알고 있고, SAP AI의 경우 Enterprise AI를 지향하고 있습니다.   39. Gen.AI도 파인튜닝이나 RAG 등의 작업이 필요한지도 궁금합니다. 그리고 Gen.AI 적용 전과 후의 측정 가능한 지표로 어떤 항목들을 선정할 수 있는지와 도입 고객이 만족하는 기능이나 사유는 어떤 것들이 있을지요? [SAP Korea] Gen.AI Application에는 당연히 fine-tuning 이나 RAG process의 구현이 필요합니다. SAP는 각 AI Scenario에 대한 fine-turning된 LLM을 적용하고 있고, RAG는 BTP기반으로 RAGE(RAG for Enterprise) 모듈을 공급할 예정입니다. 성능 측정지표에 대한 부분은 현재 R&D에서 고려 중이 있으며 구체적인 사항이 발표되면 다시 말씀 드리겠습니다.   40. Generative AI 에 대한 통제 및 정확한 결과 도출을 위해 SAP는 어떠한 노력과 내부의 AI 윤리 및 운영 정책을 가지고 있는지 여부와 전략적 파트너십 체결시 고객의 정보 및 데이터가 파트너사에 노출이나 유출되지 않도록 어떠한 방안을 가지고 있는지도 문의 드립니다 [SAP Korea] 1번 답변 참고   41. 고객사분들에게 줄과 관련된 솔루션을 구축해드린다 가정했을 때, 현재는 줄에 접근할 수 있는 권한이 없어 줄 api 접근이 어려운 상황입니다. 향후 줄과 코파일럿이 통합되며, api를 이용한 개발이 가능해 질 수 있을 지 궁금합니다. [SAP Korea] 말씀하신 것처럼 Sapphire 2024에서 MS 365 Copilot과의 API연동이 발표되었습니다만 언제, 어떤 내용의 API가 제공될지는 아직 발표되지 않았습니다. 향후 구체적인 사항이 발표되면 다시 말씀드리겠습니다.   42. SAP업무에 AI를 반영한 사례를 중심으로 기업에 AI 서비스를 만들기 위한 가이드를 제공하는지 궁금합니다. [SAP Korea] 현재는 help.sap.com에 각 모듈별로 도움말이 제공되고 있습니다. 구체적인 가이드는 SAP Korea를 통해 배포하도록 하겠습니다.   43. AI를 도입하기 전에 도입하려는 업무가 AI에 적합한 업무인지, 굳이 AI가 필요한 건지 판단하기가 어려운데요, 혹시 이 업무는 반드시 AI가 필요해는 어떤 방법으로 판단하게 되는지요? 판단을 위한 체크리스트 등이 있는지요? [SAP Korea] 일반적으로 사람이 판단하거나, 기존의 Rule만으로 결정을 할 수 있는 경우는 AI를 적용할 필요가 없습니다. Data 기반으로 의사결정이 필요한데 해당 데이터량이 매우 많아서 BI툴을 이용한 컨텐츠로는 의사결정이 어려울 경우 AI/ML을 적용합니다. 해당 판단을 위한 체크리스트는 없습니다.   44. Joule에서 평문 질문시 한국어는 별도 설정이 필요한가요? [SAP Korea] 현재 Joule은 한국어를 지원하지 않고 올해 이후에 지원 예정에 있습니다.   45. Joule이 외부정보에 대해서도 참고 할 수 있나요? [SAP Korea] Joule은 외부정보를 참고해서 답변하는 기능이 향후 제공될 예정입니다.   46. 표준 프로그램이 아니고 cbo로 만든 프로그램도 적용 가능한가요? [SAP Korea] CBO에 대한 Standard 지원은 아직 발표 전입니다. BTP에서 RAGE 서비스를 이용하면 지원이 가능합니다.   47. 이번 사파이어에서 MS365 코파일럿 간의 깊이 있는 통합을 발표했는데 어느정도 유기적인 사용자 경험을 제공하는지와 시너지효과가 어느정도일지 궁금합니다 [SAP Korea] 41번 답변 참고   48. Joule이 M/S와 연계하여 개발된다면 SAP 데이터 외에 코파일럿 데이터를 전체 활용할 수 있는건가요? 24년에 완료되는 건가요? [SAP Korea] 41번 답변 참고. 그리고 해당 기능의 공식 release data는 아직 발표 전입니다.   49. SAP 줄에서도 언어 호환 (다국어)이 가능하게 고려되고 있나요? [SAP Korea] Joule은 현재 영어를 지원하고 있고, 2024 하반기에 독일어, 스페인어, 프랑스어, 포루투갈어 등을 지원할 예정입니다. 나머지 언어들은 올해 이후 지원될 예정입니다. 언어 호환에 대해서는 관련 팀에 확인 후에 답변 드릴 수 있을 것 같습니다.   50. 대외비 데이터를 Joule이 학습을 할 경우 보안이슈가 걱정이 되는데요. 이에 대한 방안이 마련되어 있는지 궁금합니다. [SAP Korea] Joule에 외부데이터를 RAG로 연결할 경우, Nvidia NeMo의 강력한 보안기능을 이용하여 데이터 접근제한을 제공할 예정입니다.

 

51 ~ 90 번

https://www.ksug.kr/bbs/board.php?bo_table=free&wr_id=8745

[KSUG 4주년 특집 패널 토크] 패널들의 답변을 통해 궁금했던 점을 확인해 보세요 (51~90번) > 자유게

51. AI 도입에 따른 사용자와 고객 업무 만족도에 대한 충족하기 위한 주요 요소와 학습 데이터에 대한 보완과 보정은 어떻게 관리하고 정제해야 하는지요? [SAP Korea] AI 업무적합도 및 사용률 등에 대한 KPI 설정이 필요한 사항이며, 프로젝트 시 컨설팅을 통한 정의가 필요한 부분입니다.    52. Joule은 표준기능만 인식 하겠지요? CBO로 개발 된 프로그램은 대상이 아니지요? [SAP Korea] 네, 말씀 하신 것처럼 Joule은 표준기능에 대해 지원합니다.   53. SAP에서 제공하는 비즈니스 시나리오는 타사와 대비하여 어떠한 차별화된 특징이 있는지 궁금하며, 시나리오 양에서도 차이가 있는지요? [SAP Korea] SAP Business AI는 SAP Data를 학습하여 만들어졌기 때문에 일반적인 LLM이 답변하는 것과는 다른 SAP를 이해하는 내용의 답변을 제공합니다. 또한 SAP 업무에 특화되어 Application내에서 별도의 개발 및 코딩 없이 사용할 수 있는 환경을 제공합니다. 그리고 이번 Sapphire 2024에서도 발표되었듯이 공식적으로 지원되는 Business AI Scenario의 수는 약 100개 이상입니다.   54. Joule이 제공하는 업무처리 범위에 개발 범위도 제공 하나요? [SAP Korea] Joule은 개발 관련 부분에 대한 기능도 제공합니다. 현재 BTP Build Code에서 CAP Programming과 SAC JustAsk의 Script개발에 대한 업무를 지원합니다.   55. RAG와 SAP의 자료에서 소개하는 RAGE의 차이는 무엇인가요? 또한 RAGE에 관련한 자료는 언제 공개 예정이신지 궁금합니다. [SAP Korea] RAGE는 Joule에 Grounding을 지원하기 위해 만들고 있는 서비스입니다. RAGE에 대한 release시기는 아직 공식 로드맵에 업데이트되지는 않았지만 올해 Q4로 예상되고 있습니다. 올해 Q4에는 관련 자료들이 공식 배포될 것으로 예상됩니다.   56. 요즘 AI가 대세인듯한데요. 그렇듯 여러 곳에서 다양한 기술을 제공하고 있습니다. 그중 귀사에서 제공하는 AI 기술의 차별화된 장점은 무엇이라고 보십니까? [SAP Korea] 53번 답변 참조   57. 업무 처리에 대한 부분을 Joule이 자동으로 학습을 하나요? 아님 별도의 데이터를 통해 학습시켜야 할까요? [SAP Korea] Joule을 별도로 학습시킬 필요는 없습니다. 다만 Joule이 보다 더 똑똑한 답변을 하게 하려면 사내데이터를 반영하는 Grounding작업이 필요합니다.(RAG for Enterprise)   58. Joule에서 아직 한국어 지원이 안 된다면...예를 들어 인사 관련 데이터를 저희는 한국어로 입력해 두었는데, 인사 관련 질문을 던졌을 때 답변이 불가능할 것이라고 생각되는데...맞는지요? [SAP Korea] 네, 현재는 답변이 불가능합니다. 이후에 한국어를 지원기능이 release됐을 때 해당 기능을 사용할 수 있습니다.   59. 줄을 적용하여 업무를 처리하는 기업들의 사례가 있을까요.. [SAP Korea] EAC프로그램에 참여한 기업들이 많이 있으나, EDA로 인해 여기서 밝힐 수는 없습니다. 이후 공식적인 발표가 가능해지면 답변 드리도록 하겠습니다.   60. AI/ML, 고성능 데이터 분석 등 최신 엔터프라이즈 워크로드를 위해서는 고성능 스토리지가 필요하다고 보는데, AI 프로세스 적용시 시스템운영(속도,Set-up등)에 대한 이슈도 발생할 것으로 예상되는데 이와 관련한 문제발생/햬결사례가 궁금합니다. [SAP Korea] 27번 답변 참조   61. SAP은 솔루션 전반에 비즈니스 AI를 탑재하고 있는데 그 예로, SAP SuccessFactors, AP Sales Cloud, SAP BTP,AI Copilot Joule등을 들 수 있습니다 그렇다면 SAP솔루션 전반에 걸친 데이터 손상 또는 유출 방지를 위한 별도의 보안 전략은 무엇이 있는지요? [SAP Korea] 14번 답변 참조   62. 제로트러스트이나 랜섬웨어 관점에 스토리지의 방어,보안효과는 어떻게 평가될 수 있고, 보안취약점 검출에 따른 패치/업데이트 절차와 방법도 궁금합니다. [SAP Korea] 32번 답변 참조   63. Joule로 여러 시스템의 데이터를 신속하게 정렬하고 맥락화해 스마트한 통찰력을 제공하는 생성형 AI 의 적용 및 개선 사례 등이 궁금합니다 [SAP Korea] 현재는 개선사례 등을 말씀 드리기 어렵습니다. Sapphire 2024에서 발표한 것과 같이 향후 기능의 지속적인 업데이트를 통해 SAP 업무의 80% 이상을 지원할 예정이므로 이후에는 많은 정성적/정량적 개선사례들이 발표되리라 예상됩니다.   64. 대부분의 ai 솔루션이 모델을 개발하는데 중점을 두고 있어 기업의 기관계 시스템과 연계에는 부족한 면이 많아서 ai 적용시 어려움이 많은데 sap와 타 ai 솔루션의 기간계 시스템 적용시 차이점은 어떤 것이며 이런 적용의 문제는 어떤 방식으로 극복한 것인지 궁금합니다 [SAP Korea] 현재까지 SAP의 AI는 HANA Platform에 탑재된 ML기능을 통해 구현되었으며 많은 적용사례를 가지고 있습니다. HANA ML의 경우 예측모델을 SQL Code로 변환하는 기능을 탑재하고 있습니다. 해당 기능을 통해 기간계에 예측모델을 SQL Code로 탑재해서 운영하는 방식으로 사용하고 있습니다.   65. AI로부터의 데이터 결과가 요청한 유저의 권한 내에서 수집 가능한 데이터를 기반으로 분석/제공되는지, 권한과는 별개로 작동되는지 궁금합니다. [SAP Korea] Joule의 소스로 사용되는 정보들은 사용자의 권한내에서 접근가능한 정보만을 기반으로 사용됩니다. 또한 S/4HANA 및 기타 Application에 설정된 권한에 따라 관련 정보를 접근해서 서비스되는 구조를 가지고 있습니다.   66. AI 도입에 따른 사전 중요 작업은 무엇인지요? 운영상 비용 절감 요소 및 필수 요소는 어떻게 되는지요? [SAP Korea] SAP AI는 Cloud Application 환경하에서만 제공됩니다. 또한 SAP GUI가 아닌 FIORI를 사용해야만 합니다. 그리고 SAP AI기능의 Extension 및 Customization은 BTP기반에서 이루어지기 때문에 SAP BTP를 사용해야 합니다. 운영상의 비용 관련 내용들은 BTP의 모니터링도구들을 사용해서 확인할 수 있으며, 단순반복작업의 단축 및 비즈니스 의사결정정보의 제공 등의 정성적 정량적인 효과를 기대할 수 있습니다.   67. SAP 아리바와 SAP 애널리틱스 클라우드 솔루션에도 AI솔루션이 적용예정인지와 시기 등이 궁금합니다 [SAP Korea] Ariba에는 이미 Category Management market segmentation, Category Management cost structure, Category Management market dynamics 등의 AI 기능이 탑재되어 있으며 SAC에 도 자연어질의를 했을 때 차트 및 리포트를 생성해주는 JustAsk라는 AI기능이 탑재되어 있습니다. 그리고 지속적으로 기능에 대한 추가 및 향상작업들이 예정되어 있습니다.   68. 쥴 유지비용 관련 해서 질의 건수 비례 하여 비용이 상승 하나요? [SAP Korea] 네 맞습니다. 필요한 License는 AI Unit입니다.   69. 신뢰할 수 있는 AI에 대한 원칙차원에서 인권존중, 공정성과 지속가능한 발전에 기여하는 방식으로 개발된 기능 등이 궁금합니다 [SAP Korea] 1번 답변 참조   70. 기존 Abap CBO를 통해 개발한 프로그램에 대해 Joule 과 관련된 서비스를 이용할 수 있나요? [SAP Korea] 46번 답변 참조   71. 고객입장에서 sap AI 관련 솔루션 및 서비스 상품이 타사 대비 가장 주요한 장점이 뭘까요? 도입 자금 규모에서도 이해가 쉽게 비교해 주실 수 있을까요? [SAP Korea] 53번 답변 참조   72. 보안공격 측도 AI를 활용하는 부분이 많아질 것이고 방어하는 측에서도 AI의 활용이 확장될 텐데 결국 더 똑똑한 AI(성능?지능?) 를 사용하는 측이 더 나은 효율이 보이게 되나요? 보안AI도 업데이트나 업그레이드가 필요한 것인지요? [SAP Korea] 14번 답변 참조   73. Joule에서 API를 제공한다고 말씀 주셨는데요. 이를 통해서 기업에서 Customizing 할 수 있을 듯 합니다. 해당 사례를 알 수 있을지요? (MS외) [SAP Korea] 30번 답변 참조. API Customizing과 관련한 부분은 아직 로드맵에 기술되어 있지 않으며 향후 관련 내용이 업데이트되면 해당 내용을 전달 드리도록 하겠습니다.   74. 위협으로부터 일반적으로 시그니쳐 기반 및 AI기반 등 복합적으로 보안관리하거나 샌드박싱하여 관리하는데 이외에 효과적인 서버 보안 기능이 있는지 또는 기존 방식에서도 비교우위를 수치로 확인 가능하지 문의 드립니다. [SAP Korea] 14번 답변 참조   75. 지속가능성 전략을 측정, 관리, 실행할 수 있도록 지원하는 클라우드 혁신 기능이 도입된 것으로 아는데 대표적인 기능이 궁금합니다 [SAP Korea] SAP Cloud 혁신기능들은 BTP를 중심으로 이루어지고 있습니다. Integration, Extension, Data Management, Analytics, AI의 5개 주제에 대해 혁신서비스들이 지속적으로 발전되고 있으며 해당 기능들은 S/4HANA를 포함한 SAP Cloud Application에 내장되어 고객들이 보다 편하게 SAP업무를 수행할 수 있도록 합니다.   76. 제로 트러스트 기능을 지능화 하기 위해 위험인지부터 시스템 조합, 연결, 자동화 등에 있어서 AI는 어떠한 기술과 어느 부분에 적용이 되고 있으며, sap는 어떤 부분에 특화되어 있는지 문의 드립니다 [SAP Korea] SAP Application은 zero trust 기반의 보안을 제공하고 있습니다. 자세한 사항은 다음 블로그를 참고하시면 좋을 것 같습니다. https://community.sap.com/t5/technology-blogs-by-sap/rise-with-sap-adopting-to-zero-trust-architecture-principles-with-sap-cloud/ba-p/13544003   77. 여러 보안 계층 전반에 걸쳐 탐지 및 대응 기능을 통합하고 확장하여 보안팀에 중앙집중화된 엔드투엔드 엔터프라이즈 가시성과 강력한 분석 기능을 제공해주는지 궁금합니다. [SAP Korea] 18번 답변 참조   78. AI 기반 자동 수요 예측 프로젝트 진행시에 가장 어려웠던 점은 무엇이고 이를 어떻게 해결하였고, 특히 SAP 솔루션의 어떤 기능 및 서비스가 큰 도움이 되었나요? [SAP Korea] 수요예측 프로젝트를 수행하기 위해 SAP는 다양한 솔루션을 제공합니다. IBP(Integrated Business Planning) Demand 모듈을 이용할 수도 있고, HANA Platform에서 제공하는 Time Series Forecasting libraries를 이용하여 개발할 수도 있습니다. 수요예측 프로젝트에서 가장 어려운 점은 대부분은 보유한 데이터 대비 예측결과에 대한 고객의 기대치가 너무 높다는 점입니다. 이를 위해서는 합리적인 예측모델의 설명지표를 통해 서로 기대치조정 및 예측모델의 향상에 대한 데이터구조 등에 대한 이해가 필요합니다. 그리고 SAP솔루션들에는 예측모델자동화 기능이 탑재되어 있기 때문에 관련 프로젝트를 신속하게 수행할 수 있는 장점이 있습니다.   79. 며칠 전 열렸던 SAP 사파이어 2024 행사에서 SAP 클라우드 솔루션에 비즈니스 AI 도입 주제 관련, 쥴(joule)에 대해서 크리스천 클라인 회장이 연설하는 뉴스기사를 접한적이 있습니다. 관련하여 시대적 흐름과 요구를 고려해서 현재 조직내 낡고 비효율적이며 관리가 어려운 업무시스템 개선을 위하여 기존 시스템을 걷어내고 SAP ERP 도입과 동시에 SAP 클라우드 환경으로 전환을 검토하는 경우, 최우선으로 고려해야 될 점이 무엇일까요? 그리고, SAP 클라우드 비즈니스 AI를 가장 많이 도입 또는 활용하는 고객사는 대체로 어떤 업종들인지 궁금합니다. 또한, 구축기간을 단축시킬 수 있는 방법이 있다면 설명해주시면 감사하겠습니다. [SAP Korea] 66번 답변 참조. 그리고 SAP 클라우드 비즈니스 AI를 도입에 특화된 업종은 따로 없습니다. 구축기간을 단축하는 방법은 Clean Core 기반에서 Standard기능을 최대한 활용하고 Pre-defined AI Scenario를 적용하는 것입니다.   80. 저희는 국내 기업인데요. Joule이 아직 한국어 지원이 안 된다면, 이후 한국어 지원이 가능한 시점에 도입하는 것이 맞을까요? (ERP 내에 입력되는 데이터가 한국어이니, 영어로 질문을 해도 답변이 안 나올 것 같아서요) [SAP Korea] 내년 이후 Joule을 도입하면 한국어를 이용한 서비스가 가능할 것으로 예상됩니다.   81. 기존 SAP의 데이터, 프로세스를 업그레이드 할 때 준비사항, 유의사항 및 생성형AI 적용 방안을 문의 드립니다 [SAP Korea] 66번 답변 참조   82. 기존의 데이타 학습을 통한 AI의 결과물을 혁신이라고 할 수 있을지는 참 의문입니다. 순수한 혁신?이라고 하기보다는 재가공을 통한 기존 방향과 다른 정보 전달이라고 생각하네요. 이런 의미에서 기존에 없던 데이타 기반의 예상하지 못한 결과 및 상황에 대한 대응방안에 대한 검토 및 준비는 굉장히 중요할 것 같은데요. SAP 전략 및 제품 중에도 이런 기능이 있나요? [SAP Korea] AI와 머신러닝은 기존의 데이터를 기반으로 학습된 모델입니다. 기존에 인지하지 못하던 상황이나 규칙들을 대용량 데이터를 기반으로 추출해서 업무에 적용하는 방법이기 때문에 기존에 없던 데이터를 기반으로 예측모델을 생성하는 것은 어렵습니다.   83. SAP AI 솔루션 도입검토 시 스타트업이나 중소기업을 위한 특별제안 내용이 별도로 마련되어 있는지요? [SAP Korea] 각 솔루션별로 일정기간 무료로 이용할 수 있는 등이 프로모션이 간헐적으로 진행되고 있습니다. 해당 프로모션은 각 솔루션담당자를 통해서 확인할 수 있습니다.   84. 고객이 SAP 도입시에 AI 기능을 사용하는 것에 대해 우려하거나 고민하는 점, 또한 특별히 반기거나 긍정적인 태도를 보이는 점은 무엇인가요? [SAP Korea] AI기능에 대해 우려하거나 고민하는 점은 데이터의 유출 및 예측정보 및 생성정보에 대한 신뢰성 등을 이야기할 수 있습니다. 또한 가장 긍정적으로 생각하는 부분은 단순반복작업의 감소 및 시간이 많이 소요되는 의사결정정보산출의 작업을 지원하는 것입니다.    85. ABAP 클라우드 모델에 쥴을 탑재해 SAP 개발자를 위한 ABAP 코드를 생성해 엔비디아의 인프라로 SAP의 생성 AI모듈 실행 시 어느정도 생산성개선효과가 있을까요 [SAP Korea] 아직 정성적으로 어느 정도의 생산성개선이 있다는 내용이 정리되어 있지는 않습니다. Sapphire 2024에서 크리스찬 클라인 회장님의 발표에 있었듯이 약 20%이상의 생산성 증대효과가 있으리라 기대하고 있습니다.   86. 제 의견으론 hana 전환되며 고려했어야 하는 개념의 변경이 없이 단순버젼업으로 진행된 환경에선 AI 건 클라우드 환경전환이건 갈수록 도입이나 적용이 어려우실거 같습니다. ERP 에 대해서 RISE 에서 표현한 "clean core" 를 제1목표로 진행해야만 신기술/개념의 적용이 정상적으로 가능할거 같습니다. [SAP Korea] SAP AI는 HANA를 포함해서 BTP기반으로 만들어진 새로운 서비스들이 많이 있습니다. 그리고 말씀 하신 것처럼 Clean Core기반에서 최적의 AI Scenario를 활용할 수 있습니다.   87. SAP도입시 운영과 관리측면에서 네트워크가 망분리체계인 기관의 경우 고려사항 혹은 도입 시 선행되어야 하는 부분을 알고 싶습니다. [SAP Korea] 현재는 SAP AI는 모두 Cloud기반으로 서비스가 되고 있습니다. 따라서 망분리환경에서는 SAP Cloud Solution을 적용할 때 고려해야 할 사항들이 많이 있고 관련 내용은 SAP Korea로 문의를 해주시면 좋을 것 같습니다. 그리고 대안으로 네트워크 망분리환경에서는 On-Premise Data에서 Cloud로 전송없이 활용할 수 있는 SAC와 같은 솔루션이 적용될 수 있습니다.    88. SAP Sapphire는 다양한 데이터 소스를 지원하지만, 데이터 통합이 완벽하지 않고 분석 기능은 다양하지만, 고급 분석 기능이 부족하다는 평가가 있습니다. 많은 고객층을 확보하고 있는 SAP이 더욱 뛰어난 비즈니스 인텔리전스가 되기 위해 지원가능한 방안에는 어떤 것이 있을까요? [SAP Korea] SAP Analytics 및 AI솔루션들은 Data Integration / Analytics / AI에 Pre-defined Model 및 다양한 개발도구들을 제공하고 있습니다. SAP Korea로 관련 설명세션을 요청하여 어떤 기능들을 제공하는지 들어보시면 좋을 것 같습니다.    89. 빅데이터+AI 기반 컨텐츠 정보 제공 서비스를 준비 중에 있는데..즉 이용 고객들에게 초개인화 맞춤형 서비스를 제공하기 위해 sap 전체 솔루션 중 어떤 솔루션을 도입함으로써 어떤 도움을 받을 수 있을까요? 또한 빅데이터 기반 컨텐츠 정보 제공 서비스 업체등에 sap 솔루션 적용 사례가 있으면 자료를 받아볼 수 있을까요? [SAP Korea] 적용하시는 영역에 따라서 개인화 맞춤형 서비스들이 다양하게 존재합니다. SAP Solution 전반에 걸쳐 FIORI를 통해 UI/UX에 대한 맞춤형 화면 및 컨텐츠 구성을 제공하며 SFSF, CX솔루션등에도 개인화 맞춤형 컨텐츠를 제공하고 있습니다.    90. public edition을 도입하면서 ai 도입 프로젝트도 같이 진행할 수 있나요? [SAP Korea] 2번 답변 참조

 

79번 질문이 인상적.. 클린 코어로 구축 - -;;
당장 대량 데이터 클린 코어 방식으로 하나씩 엔트리 해서 입력 하라면 입부터 나오는 고객..

현재 더존 -> S/4HANA CLOUD로 전환할떄도 기존 더존에서 처리했던 자동화 업무 및 리포트는 무조건 되어야 한다는 고객들이 대부분. 초반 영업을 어떻게 했는지 그때(사전영업 및 DDA등..) 다된다고 하지 않았냐 하는 고객 클레임 처리가 수행팀에서 처리하기 가장 빡신듯.. 

전환 고객들은 가장 복잡한 업무를 PoC로 실증하고 난후 도입 결정해야 할듯.. 클린 코어로 그 업무를 감당 가능한지..

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